Usare Quora per la SEO significa sfruttare la piattaforma di domande e risposte in due modi: come archivio di domande reali da cui ricavare keyword e contenuti, e come vetrina dove il tuo nome compare tra i risultati di Google e tra le fonti delle risposte AI. Come fonte di link, invece, vale poco. E in Italia vale molto meno di quanto raccontino le guide americane che occupano la prima pagina anche su Google.it.
Per capire quanto, il 4 ottobre 2026 abbiamo interrogato Google su 40 domande tipiche in italiano e sulle stesse 40 in inglese per gli Stati Uniti, contando dove compaiono Quora e Reddit. In Italia Quora è in prima pagina nel 15% dei casi, negli Stati Uniti nel 35%. Reddit, nello stesso campione italiano, è al 50%.
Cos'è Quora, e perché se ne torna a parlare
Quora è un sito di domande e risposte fondato nel 2009 da Adam D'Angelo e Charlie Cheever, aperto al pubblico nel giugno 2010. La versione italiana, it.quora.com, è partita in beta nel maggio 2017 (le date sono riportate sulla voce Wikipedia di Quora). Dal 2023 la stessa società gestisce anche Poe, un'app che dà accesso a più chatbot.
Per anni nel marketing è stato considerato un canale minore. Il motivo per cui oggi torna nelle discussioni SEO è l'intelligenza artificiale: le risposte di Quora sono testi lunghi, firmati, organizzati per domanda, cioè proprio il materiale che i sistemi come Google AI Overviews, ChatGPT e Perplexity pescano quando costruiscono una risposta. Se vuoi il quadro generale su come funzionano queste citazioni, lo trovi nella nostra guida alle citazioni nelle risposte AI.
Quanto compare Quora nelle SERP italiane: il test su 40 domande
Il test è semplice. Abbiamo scelto 40 query a forma di domanda, distribuite tra temi di consumo ("come scegliere un materasso", "migliori cuffie bluetooth"), lavoro ("come chiedere un aumento di stipendio"), tecnologia ("perché il computer è lento") e PMI ("quale gestionale scegliere per pmi", "migliore crm per piccole imprese"). Per ognuna abbiamo scaricato la prima pagina di Google desktop con DataForSEO, una volta con lingua e località Italia e una volta con la traduzione inglese e località Stati Uniti. Le query sono le stesse nei due mercati, quindi la differenza dipende dal mercato e non dalla scelta dei temi.
| Cosa abbiamo misurato (40 query per mercato, prima pagina desktop, 4 ottobre 2026) | Italia | Stati Uniti |
|---|---|---|
| Query con Quora tra i risultati organici | 6 (15%) | 14 (35%) |
| Query con Quora in qualsiasi blocco (organici o "Discussioni e forum") | 6 (15%) | 21 (52,5%) |
| Query con Reddit tra i risultati organici | 20 (50%) | 30 (75%) |
| Query con Reddit in qualsiasi blocco | 20 (50%) | 35 (87,5%) |
| Query con il blocco "Discussioni e forum" | 0 | 16 (40%) |
| Query con AI Overview | 35 (87,5%) | 40 (100%) |
| Posizione media migliore di Quora, quando c'è | 8,2 | 7,1 |
| Posizione media migliore di Reddit, quando c'è | 3,5 | 4,0 |
Tre cose saltano fuori subito.
In Italia Quora sta in fondo alla pagina. Quando compare, la sua posizione migliore è in media 8,2: quasi sempre tra gli ultimi risultati. Tutte e sei le comparse italiane erano pagine di it.quora.com, nessuna della versione inglese. La comunità italiana esiste ed è indicizzata, ma Google la usa come riempitivo, non come risposta principale.
Reddit occupa lo spazio che negli Stati Uniti si dividono i due. Su metà delle query italiane c'è almeno un thread di Reddit, con una posizione migliore media di 3,5 e in tre casi al primo posto. La cosa curiosa è da dove arrivano quei thread: quasi tutti sono discussioni nate in inglese su subreddit americani e tradotte in automatico (l'URL finisce con ?tl=it). Le eccezioni erano poche, per esempio r/ItaliaPersonalFinance sulla query sull'affitto e sui pannelli solari, e r/Universitaly su quella sul master.
Il blocco "Discussioni e forum" in Italia non si è visto. Negli Stati Uniti è comparso su 16 query su 40 e conteneva Quora in 11 casi: per 7 di quelle query Quora era visibile solo lì. Chi legge una guida americana su Quora conta anche su quella vetrina, che nel nostro campione italiano non c'era mai.
Una nota di metodo: le SERP si muovono. Ripetendo una delle query italiane un'ora dopo ("vale la pena comprare un iphone ricondizionato") Quora era sparito e Reddit era sceso dalla prima alla quinta posizione. Quaranta query fotografano una tendenza, non un ranking stabile. Per leggere bene la struttura di una pagina dei risultati ti può servire la nostra guida alla SERP.
Quanto pesa it.quora.com su Google Italia
Il test su 40 domande dice quanto spesso Quora si vede. Per capire quanto conta in assoluto abbiamo guardato le stime di DataForSEO Labs sul mercato italiano, che misurano per quante keyword un dominio è posizionato e quanto traffico organico ne ricava.
| Google Italia, stima DataForSEO Labs (ottobre 2026) | it.quora.com | reddit.com |
|---|---|---|
| Keyword posizionate nei primi 100 risultati | 198.750 | 1.268.076 |
| Keyword nei primi 10 risultati | 23.899 | 687.394 |
| Keyword in prima posizione | 774 | 49.042 |
| Traffico organico stimato al mese | circa 883.000 visite | circa 28,1 milioni di visite |
Reddit ha quasi 29 volte le keyword in prima pagina di Quora italiano. Detto questo, Quora in Italia non è fermo: tra aprile e settembre 2026, secondo lo storico dello stesso strumento, il traffico stimato di it.quora.com è passato da circa 668.000 a circa 916.000 visite al mese, e le keyword posizionate da 179.916 a 211.215. Cresce, partendo da una base piccola.
Quora e le risposte AI: cosa dicono gli studi, e cosa non dicono
Il numero che circola di più è questo: Quora sarebbe il sito più citato nelle AI Overview di Google. Viene da uno studio di Semrush pubblicato il 21 luglio 2025, in cui Quora è primo e Reddit secondo, davanti a LinkedIn, YouTube e New York Times. Quora lo ha rilanciato sul proprio sito per gli inserzionisti. Il dettaglio che si perde per strada è il campione: lo studio ha analizzato oltre 500 argomenti di digital marketing e SEO, e non indica il paese. Vale per chi fa marketing, probabilmente in inglese, non per qualsiasi settore italiano.
Gli altri due studi disponibili ridimensionano il dato:
- Profound ha analizzato 680 milioni di citazioni raccolte tra agosto 2024 e giugno 2025. Nelle AI Overview Quora pesa l'1,5% delle citazioni totali, dietro Reddit (2,2%) e YouTube (1,9%). Su Perplexity Reddit sale al 6,6%, su ChatGPT la fonte più citata è Wikipedia con il 7,8%.
- Semrush, a novembre 2025, ha seguito 230.000 prompt su ChatGPT, Google AI Mode e Perplexity per tredici settimane, dal 14 luglio al 12 ottobre 2025, per oltre 100 milioni di citazioni. Su ChatGPT la quota di risposte che citavano Reddit è scesa da quasi il 60% di inizio agosto a circa il 10% di metà settembre. Su AI Mode, Medium, Quora e LinkedIn sono i domini che hanno perso di più.
Nessuno dei tre studi dichiara un campione italiano, quindi vanno letti come dati del mercato in lingua inglese. La lezione che regge è un'altra: le fonti preferite dai modelli cambiano nel giro di settimane, per decisioni che non controlli. Costruire la propria visibilità AI su un solo sito terzo è fragile. Le leve che restano tue le trovi nella guida alla visibilità AI e, per Google, in quella sulle AI Overviews.
Cosa ci si fa davvero: quattro usi che funzionano anche in Italia
1. Trovare le domande che le persone fanno con parole loro
È l'uso più solido, e funziona anche se non scrivi mai una risposta. Le domande di Quora sono formulate da persone, con il loro lessico e i loro dubbi, spesso più specifiche di quello che restituisce un tool di keyword research. Due ricerche bastano per cominciare: site:it.quora.com "gestionale" per la versione italiana e site:quora.com "erp" small business per vedere cosa chiedono all'estero sullo stesso tema.
Molte di queste domande hanno volumi che i tool segnano a zero o quasi. Sono la classica coda lunga: poche ricerche, intento chiarissimo. Se non sai ancora come trattarle, la guida alle long tail keyword spiega quando una domanda merita una pagina propria e quando basta una sezione.
2. Capire l'intento prima di scrivere
Le risposte più votate dicono cosa la gente considera una buona risposta: un elenco, un'esperienza personale, un numero, un avvertimento. Leggerne dieci prima di scrivere un articolo aiuta a capire l'intento di ricerca meglio di qualsiasi classificazione automatica. Le obiezioni ricorrenti nei commenti sono materiale pronto per la sezione FAQ. Per altri metodi di ricerca degli argomenti c'è la nostra guida su come trovare idee per gli articoli del blog.
3. Rispondere con nome e cognome, dove c'è spazio
Qui il dato italiano conta. Se una domanda del tuo settore ha già una pagina di it.quora.com in prima pagina, una risposta completa e firmata da una persona reale dell'azienda può farsi vedere sia su Google sia nelle fonti dell'AI. Se invece non c'è, scrivere su Quora italiano per farsi trovare su Google è tempo speso male: nel nostro campione succedeva su sei domande su quaranta.
Le risposte che reggono hanno tre caratteristiche: rispondono nella prima frase, portano un'esperienza diretta o un numero verificabile, citano il proprio ruolo nel profilo. È la stessa logica dell'E-E-A-T: chi scrive deve dimostrare di saperne. Una risposta che finisce con "contattaci" non aggiunge niente a chi legge, e chi legge se ne accorge.
4. Sapere cosa si dice del tuo marchio
Le domande del tipo "qualcuno ha esperienza con X?" sono quelle che un modello AI usa per descrivere un'azienda. Cercare periodicamente il nome del marchio e dei concorrenti su Quora e Reddit costa dieci minuti e dice in anticipo che cosa leggerà chi chiede a ChatGPT un parere su di te. Se trovi informazioni sbagliate, una risposta pubblica con i fatti corretti vale più di una segnalazione.
I link da Quora: perché non contarci
Diverse guide in prima pagina, compresa quella di SEO.com, presentano Quora come strumento di link building. Non lo è. Google raccomanda di marcare i link nei contenuti generati dagli utenti, come commenti e post nei forum, con l'attributo ugc, e precisa che i link con questi attributi in genere non vengono seguiti. Un link inserito in una risposta su una piattaforma di discussione va trattato come traffico di referral possibile, non come segnale di autorità. La differenza tra i vari attributi è spiegata nella nostra guida al nofollow.
Secondo noi c'è anche un rischio pratico: una serie di risposte che linkano tutte lo stesso sito, agli occhi di chi modera una comunità, somiglia molto allo spam. Il link ha senso quando la pagina linkata approfondisce davvero quello che hai scritto, e la risposta sta in piedi anche senza.
Quora o Reddit: dove spendere un'ora a settimana
Con i numeri visti sopra, la scelta dipende più dal settore che dalla piattaforma. Questa è la tabella che usiamo per decidere.
| Situazione | Dove conviene stare | Perché |
|---|---|---|
| Le query del tuo settore mostrano già pagine di it.quora.com in prima pagina | Quora italiano | La vetrina esiste: prima di scrivere conta quante risposte complete in italiano ci sono già |
| Le query mostrano thread di Reddit tradotti dall'inglese | Reddit, in un subreddit italiano pertinente | Google cerca una discussione e oggi ripiega su una traduzione: una discussione nata in italiano risponde meglio |
| Vendi all'estero, in inglese | Quora e Reddit internazionali | Negli Stati Uniti Quora compariva sul 52,5% delle query del test, Reddit sull'87,5% |
| Nessuna delle due piattaforme compare sulle tue query | Nessuna, per la SEO | Usale solo per la ricerca delle domande e investi il tempo sul sito |
Per il quadro più ampio sul rapporto tra piattaforme social e posizionamento c'è la guida su social media e SEO.
Come misurare se sta servendo a qualcosa
Tre controlli, tutti gratuiti. In Google Analytics 4 il traffico di referral da quora.com e it.quora.com dice quante persone sono arrivate dalle risposte. In Search Console, l'andamento delle ricerche che contengono il nome del marchio è il segnale indiretto più onesto: se la presenza su Quora fa conoscere l'azienda, prima o poi qualcuno la cerca per nome. Per le risposte AI, la verifica minima è fare a mano, una volta al mese, le cinque domande che contano per il tuo settore su ChatGPT, Perplexity e AI Mode e annotare quali fonti vengono citate. I dettagli su Perplexity sono nella guida alla SEO per Perplexity.
Se dopo tre mesi nessuno dei tre numeri si è mosso, la piattaforma non sta lavorando per te e conviene smettere. Se invece vuoi impostare una strategia di presenza nelle risposte AI misurata su dati, è il lavoro che facciamo con il servizio di SEO per l'intelligenza artificiale.
Domande frequenti su Quora e SEO
Dipende dal mercato. In Italia Quora compariva in prima pagina su 6 delle 40 domande del nostro test (15%), negli Stati Uniti su 14 (35%). Resta utile per trovare domande formulate da persone reali e per farsi vedere sulle query dove it.quora.com è già in prima pagina.
Quasi mai. Google raccomanda di marcare i link nei contenuti generati dagli utenti con l'attributo ugc o nofollow, e precisa che questi link in genere non vengono seguiti. Un link in una risposta va considerato una possibile fonte di traffico di referral, non un segnale di autorità.
Sì. La versione italiana è it.quora.com, partita in beta nel maggio 2017. Nel nostro test tutte le comparse di Quora nelle SERP italiane erano pagine di it.quora.com, nessuna della versione inglese.
Oggi Reddit. Nel test compariva sul 50% delle query italiane contro il 15% di Quora, con una posizione migliore media di 3,5 contro 8,2. Molti di quei thread però sono discussioni americane tradotte in automatico: una discussione nata in un subreddit italiano risponde meglio a chi cerca.
Può aiutare, ma non esiste un dato italiano che lo dimostri. Lo studio Semrush del luglio 2025 che indica Quora come sito più citato nelle AI Overview riguarda oltre 500 argomenti di marketing e SEO; Profound, su 680 milioni di citazioni, misura Quora all'1,5% del totale delle citazioni nelle AI Overview.
C'è un effetto del nostro test che nel settore si nota poco. Quando un italiano fa una domanda pratica, in metà delle nostre query Google gli mostrava un thread di Reddit, quasi sempre una discussione americana tradotta in automatico, con prezzi in dollari, leggi di un altro paese e marche che qui non si trovano. In cinque di quelle query Reddit era citato anche tra le fonti dell'AI Overview. Il vuoto non è di contenuti in generale, è di discussioni nate in italiano, con esperienze italiane. Un'azienda che risponde lì, con il proprio nome e numeri del proprio mercato, non compete con migliaia di risposte: spesso compete con una traduzione.
