{"id":11422,"date":"2026-09-14T17:08:13","date_gmt":"2026-09-14T17:08:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.visilay.com\/?p=11422"},"modified":"2026-09-16T10:16:39","modified_gmt":"2026-09-16T10:16:39","slug":"keyword-clustering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.visilay.com\/it\/blog\/keyword-clustering\/","title":{"rendered":"Keyword clustering: cos’\u00e8, come si misura e quando due keyword non stanno insieme"},"content":{"rendered":"\n

Il keyword clustering \u00e8 il lavoro con cui si raggruppano pi\u00f9 query in un solo insieme, da coprire con una sola pagina, perch\u00e9 i motori di ricerca le trattano gi\u00e0 come la stessa domanda.<\/p>\n\n\n\n

La verifica che serve per decidere dura due minuti e non richiede strumenti a pagamento<\/a>: apri su Google.it la prima pagina delle due keyword<\/a> e conta quanti URL compaiono in entrambe. Se sono la maggioranza, \u00e8 una domanda sola e va scritta una pagina sola. Se sono uno o due, sono due pagine diverse, per quanto i termini ti sembrino sinonimi.<\/p>\n\n\n\n

Google raggruppa gi\u00e0, ma dal lato delle pagine<\/h2>\n\n\n\n

La parola \u00abcluster\u00bb nella documentazione di Google non riguarda le keyword, riguarda gli URL. La pagina di Google Search Central sulla canonicalizzazione<\/a> spiega che \u00abif Google finds multiple pages that seem to be the same or the primary content very similar, it clusters them together\u00bb, e che poi sceglie come canonica quella \u00abobjectively the most complete and useful for search users\u00bb. Le altre restano nell’indice ma vengono scansionate meno spesso.<\/p>\n\n\n\n

Detto in modo diretto: se pubblichi due pagine sulla stessa domanda, quale mostrare non lo decidi pi\u00f9 tu. Il keyword clustering \u00e8 l’operazione speculare fatta prima, sul lato della domanda, e serve a non ritrovarsi a gestire contenuti duplicati<\/a> sei mesi dopo.<\/p>\n\n\n\n

Che l’unit\u00e0 di misura sia la pagina e non la singola keyword lo conferma il campione pi\u00f9 ampio disponibile. Ahrefs ha analizzato 3 milioni di ricerche<\/a> e ha trovato che una pagina in prima posizione compare in top 10 anche per circa 1.000 altre keyword, con una mediana intorno a 400. Il campione \u00e8 internazionale e lo studio nasce nel 2017: vale come ordine di grandezza, non come numero da citare al decimale, e non \u00e8 una misura del mercato italiano.<\/p>\n\n\n\n

Contare gli URL in comune: tre coppie misurate su Google.it<\/h2>\n\n\n\n

Il 14 settembre 2026 ho preso tre coppie di keyword italiane e ho confrontato gli URL organici di prima pagina, da desktop, lingua italiana, localit\u00e0 Italia, usando i dati SERP di DataForSEO. Il denominatore cambia da coppia a coppia perch\u00e9 le funzionalit\u00e0 della SERP<\/a>, come AI Overview, box prodotto e domande correlate, occupano posizioni e lasciano meno risultati organici.<\/p>\n\n\n\n

Coppia di keyword<\/th>URL organici in comune<\/th>Cosa ne consegue<\/th><\/tr><\/thead>
\u00abcos’\u00e8 la seo\u00bb e \u00abseo cos’\u00e8\u00bb<\/td>8 su 8<\/td>stessa domanda, una pagina sola<\/td><\/tr>
\u00abscarpe da running\u00bb e \u00abscarpe da corsa\u00bb<\/td>4 su 9<\/td>zona grigia, decide chi scrive<\/td><\/tr>
\u00abregime forfettario\u00bb e \u00abpartita iva forfettaria\u00bb<\/td>2 su 9<\/td>due domande, due pagine<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>
Sovrapposizione degli URL organici in prima pagina, Google.it, desktop, rilevazione del 14 settembre 2026 (fonte dati: DataForSEO).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La prima coppia \u00e8 il caso facile: stessi otto risultati, cambia solo l’ordine. Scrivere due pagine per \u00abcos’\u00e8 la seo\u00bb e \u00abseo cos’\u00e8\u00bb vuol dire farsi concorrenza da soli.<\/p>\n\n\n\n

La terza \u00e8 quella che sorprende chi lavora sulle liste. Un commercialista ti dir\u00e0 che regime forfettario e partita IVA forfettaria sono la stessa cosa, e ha ragione lui. Google no: sulla prima query mette in alto la scheda dell’Agenzia delle Entrate e le guide al regime, sulla seconda i servizi che la partita IVA te la aprono, da Fiscozen a FidoCommercialista. Due URL in comune su nove. Il significato coincide, l’intento di ricerca<\/a> no.<\/p>\n\n\n\n

La coppia di mezzo \u00e8 quella che ogni strumento automatico taglia male. \u00abScarpe da running\u00bb e \u00abscarpe da corsa\u00bb sono sinonimi pieni in italiano e condividono meno della met\u00e0 dei risultati: Top4Running, Under Armour, Maxi Sport e MisterRunning compaiono in entrambe, Adidas, New Balance e Cisalfa solo nella seconda, Nike e PittaRosso solo nella prima. Con quattro URL su nove non esiste una risposta giusta a tavolino: dipende da quante pagine puoi tenere aggiornate davvero. E vale la pena dirlo, visto che \u00e8 un limite della misura: una rilevazione singola fotografa un giorno, e una coppia in zona grigia pu\u00f2 spostarsi dopo il prossimo aggiornamento dell’algoritmo.<\/p>\n\n\n\n

Hard, soft e intermediate: dove chiudere il gruppo<\/h2>\n\n\n\n

Il metodo basato sulla SERP e i suoi tre criteri risalgono al 2015 e al SEO russo Alexey Chekushin, che costru\u00ec anche il primo strumento automatico per farlo, come ricostruisce la voce inglese di Wikipedia<\/a>. I nomi si usano ancora oggi nei tool.<\/p>\n\n\n\n

Criterio<\/th>Quando due keyword finiscono nello stesso gruppo<\/th>Effetto pratico<\/th><\/tr><\/thead>
Hard<\/td>tutte le keyword del gruppo condividono gli stessi URL fra loro<\/td>gruppi piccoli, quasi mai sbagliati<\/td><\/tr>
Soft<\/td>ogni keyword condivide gli URL con la keyword pi\u00f9 cercata del gruppo<\/td>gruppi grandi, con dentro query che fra loro non c’entrano<\/td><\/tr>
Intermediate<\/td>ogni keyword ha almeno un legame con un’altra del gruppo<\/td>compromesso, richiede una passata a mano<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Quasi tutti i cluster gonfiati che ci capita di rivedere nascono da un soft clustering lasciato girare senza controllo: la keyword pi\u00f9 cercata fa da calamita e si porta dentro tutto quello che le somiglia anche alla lontana.<\/p>\n\n\n\n

Il clustering semantico e quello che non vede<\/h2>\n\n\n\n

L’altro approccio raggruppa per significato, con modelli linguistici o con il confronto fra vettori, senza guardare i risultati di ricerca. \u00c8 veloce e regge liste da decine di migliaia di righe, ma applicato da solo mette insieme \u00abregime forfettario\u00bb e \u00abpartita iva forfettaria\u00bb, che la misura di sopra separa. Anche Semrush, nella sua guida al keyword clustering<\/a>, descrive il proprio Keyword Strategy Builder come uno strumento che raggruppa \u00abbased on search intent and SERP similarity\u00bb: il secondo criterio \u00e8 l\u00ec perch\u00e9 il primo da solo non basta. Il semantico sgrossa, la SERP decide.<\/p>\n\n\n\n

Dal cluster alla pagina<\/h2>\n\n\n\n

Chiuso il gruppo, la keyword principale non \u00e8 automaticamente quella con il volume pi\u00f9 alto: \u00e8 quella la cui SERP assomiglia di pi\u00f9 alla pagina che sai scrivere. Le altre diventano sottotitoli e varianti dentro il testo, messe dove chiariscono qualcosa. Ripeterle in modo meccanico produce solo keyword stuffing<\/a>, che Google riconosce da vent’anni. Le long tail<\/a> del gruppo stanno bene negli H2 e nelle FAQ, dove rispondono a una domanda precisa. Le pagine dello stesso cluster si citano a vicenda con link interni<\/a> in contesto, ed \u00e8 cos\u00ec che un gruppo di articoli tiene, molto pi\u00f9 che con la pagina pilastro di rito.<\/p>\n\n\n\n

Gli errori che troviamo pi\u00f9 spesso nelle liste altrui<\/h2>\n\n\n\n