AI marketing 2025: casi d’uso, esempi e best practice

Punti chiave

  • Il marketing basato sull’AI utilizza strumenti come l’apprendimento automatico, la PNL e gli LLM, per ottimizzare le campagne, personalizzare i messaggi e analizzare i dati per ottenere risultati di marketing migliori.
  • L’intelligenza artificiale migliora il marketing attraverso l’automazione, la personalizzazione, l’ascolto sociale e l’ottimizzazione delle campagne, migliorando l’efficienza e il coinvolgimento dei clienti.
  • L’intelligenza artificiale potenzia la creazione di contenuti su larga scala, consente un processo decisionale basato sui dati, aumenta l’efficienza delle campagne e garantisce un coinvolgimento dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 tramite chatbot.
  • Il marketing basato sull’intelligenza artificiale deve far fronte a problemi di privacy dei dati, intelligenza emotiva limitata, potenziali pregiudizi o imprecisioni e una creatività ridotta rispetto ai professionisti del marketing in carne e ossa.
  • Per fare AI marketing in modo efficace è necessario definire obiettivi, verificare le risorse, selezionare gli strumenti di intelligenza artificiale più adatti, creare una strategia e monitorare e adattare costantemente le campagne.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il marketing in modi che non possono essere ignorati, dall’automazione di attività ripetitive e dalla generazione di contenuti alla raccolta e all’analisi di dati e informazioni sui consumatori.

La combinazione di intelligenza artificiale e marketing porta anche a campagne di marketing digitale più mirate ed efficaci, che generano i risultati desiderati dalle aziende. Si prevede che il marketing basato sull’AI contribuirà all’economia globale con almeno 16.000 miliardi di dollari entro il 2030.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono molto diffusi in questo ambito e, secondo lo studio annuale sui CEO dell’IBM Institute for Business Value, oltre il 70% dei dirigenti più performanti attribuisce il proprio vantaggio competitivo all’AI generativa più avanzata.

Stai cercando di integrare il marketing basato sull’intelligenza artificiale nelle tue strategie per massimizzare i risultati? Se sì, questa guida fa al caso tuo. Scopri come implementare l’AI marketing:

  • Cos’è il marketing basato sull’intelligenza artificiale?
  • Come viene utilizzata l’AI nel marketing?
  • Pro e contro del marketing basato sull’intelligenza artificiale
  • Come iniziare con l’AI marketing

Cos’è il marketing basato sull’AI?

L’AI nel marketing digitale consiste nell’utilizzo di strumenti e tecnologie basati sull’intelligenza artificiale per affrontare le principali sfide di marketing e aumentare le probabilità di successo delle campagne. L’intelligenza artificiale nel marketing sfrutta tecnologie specifiche per migliorare il modo in cui i brand raggiungono il loro pubblico target, come:

  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): questo sotto-campo dell’intelligenza artificiale insegna ai programmi di intelligenza artificiale a comprendere, interpretare, generare e rispondere al linguaggio umano. Esempi di NLP nel marketing includono l’ottimizzazione della ricerca vocale, i chatbot, l’ascolto sociale e la generazione di contenuti.
  • Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): gli LLM sono modelli di intelligenza artificiale avanzati, addestrati per generare risposte che sembrano umane. I professionisti del marketing possono utilizzare gli LLM per la creazione di contenuti su larga scala, la messaggistica iper-personalizzata e le risposte automatiche ai clienti.
  • Machine learning (ML): gli algoritmi di ML analizzano enormi quantità di dati per rivelare trend, modelli e approfondimenti utili per le tue attività di marketing digitale. I professionisti del marketing utilizzano il ML per il lead scoring, la segmentazione dei clienti, la previsione del tasso di abbandono e l’ottimizzazione delle campagne.

Come viene utilizzata l’AI nel marketing?

Con l’aiuto dell’AI si possono migliorare diversi aspetti del marketing digitale, in particolare nelle aree che riguardano l’esperienza del cliente e i profitti aziendali. Di seguito vediamo i principali casi d’uso dell’AI nel marketing:

1. Automazione

Uno dei principali modi in cui l’intelligenza artificiale viene utilizzata nel marketing è per automatizzare attività ripetitive di marketing digitale, come A/B test, generazione di contenuti, inserimento dati e coinvolgimento dei clienti. L’automazione del marketing basata sull’intelligenza artificiale mira a semplificare i flussi di lavoro e migliorare l’efficienza operativa.

L’automazione del marketing fa risparmiare tempo alle aziende, consentendo loro di concentrarsi su strategia, creatività e coinvolgimento dei clienti. Ecco alcuni modi per automatizzare le attività di marketing con l’intelligenza artificiale:

  • Pianificazione: puoi utilizzare strumenti di intelligenza artificiale come Buffer e Hootsuite per pianificare i contenuti per le tue pagine social o il tuo sito web. Questi strumenti ti consentono di pubblicare nei momenti ottimali, quando il pubblico è più coinvolto, utilizzando l’intelligenza artificiale, e ti aiutano anche a rimanere concentrato quando gestisci più campagne o piattaforme.
  • Coerenza del brand: gli addetti al marketing possono addestrare strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT sul tono di voce e sulle linee guida di un’azienda, assicurandosi che vengano rispecchiati in tutte le risorse digitali dell’azienda.
  • Gestione dei social media: l’intelligenza artificiale consente agli addetti al marketing di automatizzare le attività di gestione dei social media, come la creazione di contenuti, la pubblicazione e il coinvolgimento del pubblico.
  • Punteggio dei lead: l’intelligenza artificiale aiuta a valutare e qualificare automaticamente i lead in base alle informazioni e ai comportamenti dei clienti, per determinare la probabilità di conversioni.

2. Personalizzazione

Gli esperti di marketing utilizzano l’intelligenza artificiale per personalizzare le campagne di marketing, rafforzando le relazioni con i clienti, aumentandone il coinvolgimento e incrementando le conversioni. La personalizzazione è fondamentale anche per massimizzare la spesa di marketing e garantire un elevato ritorno sull’investimento.

L’intelligenza artificiale consente la personalizzazione nel marketing analizzando enormi quantità di dati per individuare trend, modelli e insight, garantendo che i contenuti e le campagne complessive siano in sintonia con il pubblico. Include anche analisi comportamentali e modelli predittivi per consigliare prodotti e contenuti al pubblico di riferimento .

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, come Jasper e Bard, possono aiutarti a generare contenuti, consigli ed esperienze utente altamente personalizzati che riflettono la voce e il tono del tuo marchio e rispondono ai punti deboli del cliente.

È possibile utilizzare questi strumenti per personalizzare i messaggi e le offerte in base alle esigenze e alle preferenze dei singoli clienti.

3. Ascolto sociale

Probabilmente vuoi sapere cosa dicono le persone del tuo brand. Oltre a contattare le persone individualmente per ascoltare il loro parere, Internet ora ti permette di capire cosa dicono online del tuo brand, del tuo settore e dei tuoi concorrenti.

L’intelligenza artificiale accelera l’ascolto sociale grazie alla sua capacità di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, in pochi secondi. Ciò significa che non tralasciamo nulla e che hai a disposizione tutto ciò che potrebbe aiutarti a migliorare i tuoi processi e a rafforzare la tua reputazione online e offline.

Grazie all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l’intelligenza artificiale analizza ciò che viene detto in post, commenti, recensioni, forum online e testimonianze. Può anche aiutare i professionisti del marketing a segnalare tempestivamente i rischi per le pubbliche relazioni, individuare tendenze di impatto nel settore e individuare problemi o opportunità in base ai messaggi della concorrenza.

4. Ottimizzazione delle campagne

L’ottimizzazione delle campagne di marketing si riferisce al processo di adeguamento in tempo reale delle strategie di marketing per aumentarne l’efficienza e l’efficacia. Implica il perfezionamento di specifiche strategie o campagne di marketing digitale per ottenere i risultati e le performance desiderati dalle aziende.

L’intelligenza artificiale elimina le congetture altrimenti implicate nell’ottimizzazione del marketing analizzando il comportamento, gli interessi, le preferenze, i dati demografici e la cronologia degli acquisti dei clienti. I professionisti del marketing possono anche sfruttare i generatori di parole chiave basati sull’intelligenza artificiale e altri strumenti di intelligenza artificiale per il marketing per testare (con A/B test) diversi elementi della campagna, come testi, titoli, immagini, formati e CTA, per garantire di sfruttare le combinazioni più performanti.

Con strumenti come Meta Advantage+, puoi adattare le campagne pubblicitarie in tempo reale e persino riallocare la spesa pubblicitaria alle campagne, alle piattaforme, al pubblico e alle creatività più performanti. In questo modo, puoi massimizzare il tuo budget e ottenere il massimo valore.

Pro e contro dell’AI marketing

Poiché l’intelligenza artificiale sta diventando un elemento fondamentale delle strategie di marketing, è importante comprenderne sia i vantaggi che le sfide che presenta. Di seguito, analizziamo i pro e i contro per aiutare i professionisti del marketing a prendere decisioni più intelligenti e consapevoli.

Vantaggi del marketing basato sull’intelligenza artificiale

Integrando l’AI nella tua strategia di marketing, puoi ottenere i seguenti vantaggi:

  • Generazione di contenuti su larga scala: gli strumenti di intelligenza artificiale sono efficaci per generare contenuti e grafici personalizzati per le aziende in modo rapido ed efficace, con il minimo sforzo umano.
  • Decisioni basate sui dati: gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano i big data per scoprire trend, modelli e approfondimenti che informano le strategie di marketing.
  • Aumenta l’efficienza della campagna: gli addetti al marketing utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività ripetitive e aumentare l’efficienza e la produttività di un team.
  • Coinvolgimento del cliente 24 ore su 24: i chatbot basati sull’intelligenza artificiale hanno consentito alle aziende di offrire ai propri clienti supporto con tempistiche migliori: 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Svantaggi dell’AI marketing

Sebbene circa il 50% delle aziende abbia già adottato l’intelligenza artificiale nel proprio marketing, l’11,5% non l’ha ancora adottata e un altro 9,5% non l’ha ancora implementata. Ecco alcuni svantaggi dell’intelligenza artificiale nel marketing che stanno scoraggiando alcuni addetti al marketing:

  • Problemi di privacy e sicurezza dei dati dovuti all’intelligenza artificiale che gestisce grandi quantità di dati di clienti e lead
  • Mancanza di intuizione umana e di intelligenza emotiva, che si traduce in risposte prive di empatia e sfumature culturali
  • Fonti di informazione imprecise o parziali, che si traducono in targeting e messaggi fuorvianti
  • Creatività e intuizione limitate perché gli strumenti di intelligenza artificiale si basano su modelli e tendenze e mancano di originalità.

Come iniziare con il marketing basato sull’AI

L’implementazione dell’AI nel marketing prevede numerosi passaggi per garantirne il corretto funzionamento e massimizzare i risultati. Ecco i passaggi da seguire per sfruttare al meglio la potenza delle nuove tecnologie:

  1. Definisci i tuoi obiettivi di marketing: comprendere i tuoi obiettivi di marketing ti aiuta a individuare gli strumenti di intelligenza artificiale più adatti a raggiungerli.
  2. Verifica le tue risorse online: controlla il tuo sito web e i tuoi account sui social media per assicurarti di fornire al tuo pubblico informazioni accurate e complete. Assicurarti di fornire agli strumenti di intelligenza artificiale informazioni accurate aiuta a ridurre al minimo pregiudizi e allucinazioni derivanti dagli strumenti di intelligenza artificiale.
  3. Scegli gli strumenti di intelligenza artificiale giusti: devi selezionare strumenti di intelligenza artificiale in linea con i tuoi obiettivi di marketing, le dimensioni della tua azienda, il budget e le capacità tecniche.
  4. Crea un piano: elabora una strategia di marketing AI dettagliata, che includa come migliorare il ritorno sull’investimento (ROI) del tuo marketing con l’intelligenza artificiale.
  5. Adattamento: l’intelligenza artificiale nel marketing non è un progetto che si imposta e si dimentica. Richiede un monitoraggio costante delle prestazioni e dei risultati, adattandoli alla strategia di marketing man mano che nuovi strumenti e tecniche di intelligenza artificiale diventano disponibili.

Puoi scoprire come implementare l’intelligenza artificiale nel marketing con esempi di aziende leader del settore, come Netflix, Starbucks e Nike, che l’hanno già implementata con successo. Scopri di più sugli esempi di intelligenza artificiale nel marketing in questo articolo.

Trasforma la tua strategia di marketing con i servizi di intelligenza artificiale

Stai cercando di trasformare il tuo marketing e ottenere un vantaggio competitivo? Allora è il momento di integrare l’intelligenza artificiale nella tua strategia di marketing digitale. Certo, puoi farlo da solo, ma puoi accelerare e rendere la tua strategia di marketing basata sull’intelligenza artificiale a prova di futuro con l’aiuto di un’agenzia di marketing AI.

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Immagine di Matteo Pellegrini
Matteo Pellegrini
Sono un business developer e in Visilay mi occupo di sviluppare strategie SEO, Google Ads e CRO basate sui dati. Amo i musei storici, pratico Karate da quando ho memoria e il weekend mi piace visitare i borghi italiani in cerca di cibo nostrano.
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