Nel tempo che impieghi a leggere questa frase, l’intelligenza artificiale ha già analizzato milioni di interazioni con i consumatori, ottimizzato migliaia di posizionamenti pubblicitari e generato centinaia di versioni diverse per ottenere annunci personalizzati. Il tutto senza sforzo.
Non sorprende che oltre il 50% degli inserzionisti in Sud America, Nord America ed Europa ammetta di utilizzare già l’intelligenza artificiale per generare bozze di contenuti. L’adozione della pubblicità basata sull’AI sta aiutando le aziende a ottenere un vantaggio competitivo consentendo la personalizzazione degli annunci, automatizzando i processi ridondanti e riducendo al minimo i costi di acquisizione dei clienti.
Fortunatamente, implementare l’intelligenza artificiale nella pubblicità è più facile che mai. Molte piattaforme su cui fai pubblicità, come Google Ads e Meta Ads, hanno integrato nei loro sistemi strumenti di intelligenza artificiale all’avanguardia per ottimizzare il posizionamento, il budget, il targeting e la promozione degli annunci.
Per aiutarti ad adottare efficacemente l’intelligenza artificiale nella pubblicità, ecco una guida che copre tutto ciò che devi sapere su questo argomento:
- Cos’è la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale?
- Casi d’uso per la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale
- Pro e contro della pubblicità basata sull’intelligenza artificiale
- Esempi di pubblicità basata sull’intelligenza artificiale
Cos’è la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale?
La pubblicità basata sull’intelligenza artificiale (IA) utilizza strumenti di automazione e apprendimento automatico per rendere le campagne pubblicitarie più efficienti e personalizzate. Sfrutta l’apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati e identificare tendenze e modelli per migliorare le prestazioni delle campagne.
È come avere un team pubblicitario attento che lavora 24 ore su 24, 7 giorni su 7, analizza milioni di punti dati in pochi secondi e impara costantemente da modelli, comportamenti dei clienti e tendenze del settore per migliorare costantemente le tue campagne pubblicitarie.
La pubblicità basata sull’intelligenza artificiale non consiste solo nell’automatizzare ciò che gli esseri umani già fanno, ma anche nel fare cose che non possono essere fatte su larga scala, come prendere migliaia di decisioni di micro-ottimizzazione degli annunci in pochi secondi.
Casi d’uso per la pubblicità basata sull’intelligenza artificiale
Pronto a scoprire come l’intelligenza artificiale viene utilizzata nella pubblicità? Questa sezione illustra i casi d’uso più significativi dell’intelligenza artificiale per la pubblicità, oltre a quelli più comuni, come la generazione di contenuti pubblicitari. Scopri i tanti modi in cui puoi sfruttare l’intelligenza artificiale per la pubblicità e aumentare il ritorno sull’investimento (ROI) .
1. Targeting e segmentazione degli annunci
Per ottenere campagne pubblicitarie di successo è fondamentale rivolgersi con precisione al pubblico giusto, quello più interessato ai tuoi prodotti e servizi. Un targeting efficace si traduce in campagne efficaci, maggiore allocazione delle risorse e maggiore coinvolgimento.
L’AI offre maggiore capacità di targeting e segmentazione, consentendo di scoprire nuovi segmenti di pubblico di alto valore al di fuori del pubblico di destinazione definito. Il targeting basato sull’intelligenza artificiale è efficace perché consente di prevedere con precisione l’intenzione di acquisto e il comportamento degli utenti.
Il machine learning consente il targeting basato sulla posizione geografica con analisi dei modelli di viaggio. Facilita inoltre la segmentazione predittiva suddividendo la base clienti in segmenti distinti in base ad azioni specifiche, come la posizione attuale, i dati demografici e gli interessi.
2. Personalizzazione degli annunci
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per analizzare migliaia di token di dati al secondo, il che significa che è in grado di analizzare enormi quantità di dati, inclusi modelli di acquisto, attività sui social media e cronologia di navigazione. Gli inserzionisti digitali possono utilizzare le informazioni ricavate da questi dati per prevedere comportamenti, preferenze e tendenze che li guideranno nella creazione di contenuti pubblicitari altamente personalizzati.
Grazie all’intelligenza artificiale, puoi prevedere il tipo di contenuti, prodotti e servizi più adatti a ciascun segmento. Questa analisi ti consente di investire la tua spesa pubblicitaria in annunci ad alto fatturato, che generano risultati offrendo esperienze coinvolgenti ai clienti.
In questo modo si facilita la pubblicità predittiva anziché reattiva, in cui è possibile prendere decisioni in base al risultato previsto anziché adattare le decisioni in base ai risultati in tempo reale, come con la pubblicità tradizionale.
3. Allocazione del budget e ottimizzazione delle offerte
L’apprendimento automatico dell’intelligenza artificiale aiuta ad automatizzare l’acquisto e il posizionamento degli annunci pubblicitari con offerte, vendite e posizionamento in tempo reale su più piattaforme e canali pubblicitari. Ti aiuta a piazzare le offerte in modo più efficiente e su larga scala.
Quando si tratta di scegliere le piattaforme di intelligenza artificiale per l’allocazione del budget pubblicitario e l’ottimizzazione delle offerte, hai due opzioni.
Per cominciare, puoi utilizzare strumenti di intelligenza artificiale integrati nelle piattaforme stesse come Advantage+ di Meta per distribuire il tuo budget pubblicitario su diversi set di annunci sulle piattaforme Meta, come Facebook e Instagram. Questo ti permette di massimizzare le prestazioni della campagna e ridurre il costo. Puoi anche sfruttare Meta Advantage+ per indirizzare diversi canali e raggiungere i tuoi obiettivi in modo più efficiente.
In alternativa, sfrutta piattaforme di intelligenza artificiale di terze parti, come Adobe Advertising Cloud, che ti aiutano a semplificare e potenziare l’acquisto e l’ottimizzazione dei media pubblicitari su più canali, tra cui la ricerca e i social media.
4. Generazione di contenuti pubblicitari
La generazione di contenuti è il caso d’uso più diffuso dell’intelligenza artificiale in ambito pubblicitario. Circa il 40% dei professionisti del marketing utilizza già l’AI per generare vari tipi di contenuti, inclusi video e immagini. L’AI viene utilizzata per sviluppare annunci ad alte prestazioni, personalizzati per il pubblico di riferimento e ottimizzati per diverse piattaforme.
Ecco i vari tipi di annunci che puoi generare utilizzando diversi strumenti di intelligenza artificiale:
- Testi e didascalie: esistono migliaia di strumenti di scrittura basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT e Jasper, che puoi utilizzare per generare contenuti accattivanti, titoli, testi pubblicitari, CTA e testi per i social media. In combinazione con i servizi SEO basati sull’intelligenza artificiale, questi strumenti analizzano il tone of voice del brand, l’intento del pubblico e le caratteristiche del prodotto per garantire che siano in sintonia con il tuo pubblico.
- Immagini: fino al 16% dei Millennial e della Generazione Z americani trova accattivanti le immagini generate dall’intelligenza artificiale. Puoi utilizzare Adobe Firefly per creare elementi visivi e grafici basati sull’intelligenza artificiale personalizzati che attraggano il tuo pubblico di riferimento, e altri strumenti come Canva Pro per rimuovere gli sfondi e migliorare la qualità delle immagini.
- Video: Lumen 5 e Pictory sono esempi di strumenti di intelligenza artificiale utilizzati per la generazione di annunci video. Possono creare video coinvolgenti e di alta qualità in pochi minuti, permettendoti di risparmiare sui costi associati a troupe, attori e software di editing.
Non dimenticare di rivedere sempre i contenuti degli annunci generati dall’intelligenza artificiale per garantirne l’accuratezza, l’allineamento con i valori del tuo brand, ma anche per aggiungere un tocco umano.
5. Monitoraggio delle prestazioni degli annunci
Smetti di indovinare quali variabili contano di più. Lascia che l’intelligenza artificiale esegua migliaia di esperimenti per scoprire i veri fattori di successo della campagna. Automatizza l’analisi dei dati, facilitando gli aggiustamenti in tempo reale delle campagne pubblicitarie per massimizzarne le prestazioni e il ROI.
L’intelligenza artificiale elimina gli errori e le imprecisioni della reportistica manuale e consente l’identificazione automatica delle strategie efficaci e di quelle che è possibile modificare o eliminare per migliorare le prestazioni. Grazie al monitoraggio delle prestazioni degli annunci tramite intelligenza artificiale, puoi capire cosa sta succedendo nelle tue campagne, perché sta succedendo e come ottimizzare per avere migliori risultati in futuro.
Gli strumenti di intelligenza artificiale ti aiutano anche ad andare oltre l’analisi dei KPI pubblicitari di base, identificando micrometriche come i tempi di permanenza e utilizzando la modellazione dei dati per migliorare l’attribuzione.
Pro e contro della pubblicità basata sull’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il panorama pubblicitario offrendo ai professionisti del marketing potenti strumenti per l’automazione, l’ottimizzazione e la personalizzazione. Tuttavia, come per qualsiasi altra tecnologia, l’adozione dell’intelligenza artificiale nella pubblicità comporta vantaggi e svantaggi.
Comprendere i pro e i contro dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la pubblicità ti aiuterà a prendere decisioni più intelligenti su come e dove utilizzare l’intelligenza artificiale nelle tue campagne.
Vantaggi della pubblicità basata sull’AI
Ecco alcuni motivi per cui vale la pena esplorare l’intelligenza artificiale nella pubblicità:
- Automatizza le attività pubblicitarie che richiedono molto tempo, come l’allocazione del budget, la creazione di contenuti pubblicitari e il monitoraggio delle prestazioni
- Facilita l’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie in tempo reale anziché attendere la fine di una campagna per regolare budget, offerte e posizionamento degli annunci per ottenere le migliori prestazioni
- Prevede le prestazioni delle prossime campagne con analisi predittiva dei dati storici e dei segnali comportamentali
- Ottimizza i budget pubblicitari riducendo al minimo gli errori umani durante la pianificazione e la definizione delle strategie, eliminando le teorie e riducendo gli sprechi di budget.
Svantaggi della pubblicità basata sull’AI
L’intelligenza artificiale presenta alcune limitazioni che rendono alcuni addetti al marketing restii ad adottarla nelle loro strategie pubblicitarie:
- Privacy dei dati: ci sono preoccupazioni in merito alla privacy e alla protezione dei dati perché l’intelligenza artificiale raccoglie e analizza una grande quantità di dati dalle aziende.
- Distorsioni e dati imprecisi: gli strumenti di intelligenza artificiale sono limitati ai dati utilizzati per addestrare i loro modelli, il che spesso porta a imprecisioni e distorsioni, che riflettono i pregiudizi degli sviluppatori (bias) e le disuguaglianze sociali.
- Mancanza di contesto: gli strumenti di intelligenza artificiale sono ancora in fase di apprendimento e, a volte, non rilevano i segnali contestuali, dando luogo a inesattezze e annunci che sembrano generici o non coerenti con il brand.
Esempi di pubblicità basata sull’intelligenza artificiale
Molti marchi, anche internazionali, hanno iniziato ad adottare l’intelligenza artificiale nella pubblicità. Tra quelli più importanti da cui prendere spunto per creare la propria strategia pubblicitaria basata sull’intelligenza artificiale ci sono:
Nike
Nell’agosto 2022, Nike ha lanciato una campagna basata sull’intelligenza artificiale, denominata “Never Done Evolving“, per celebrare l’illustre carriera di Serena Williams. La campagna ha utilizzato l’intelligenza artificiale per generare due diverse versioni di lei che si sfidavano. La prima versione la ritraeva durante il suo primo Grande Slam nel 1999, mentre l’altra era una versione di lei tratta dagli Australian Open del 2017.
La partita simulata è stata trasmessa in diretta streaming su YouTube e ha riscosso un successo strepitoso. Nike afferma che all’epoca è stato il loro video YouTube organico più visto, il che ha portato alla simulazione di oltre 130.000 partite e 5.000 incontri tra le due versioni di Serena.
BMW
BMW, la casa automobilistica globale che produce alcuni dei veicoli più eleganti e lussuosi, ha già abbracciato l’intelligenza artificiale nella pubblicità. L’azienda sta integrando l’intelligenza artificiale nelle sue strategie pubblicitarie, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per generare elementi grafici sui propri veicoli.
Finora, hanno proiettato l’opera d’arte sulla BMW Serie 8 Gran Coupé per raggiungere il loro pubblico di riferimento. Goodby, Silverstein & Partners, l’agenzia pubblicitaria di BMW, utilizza anche l’intelligenza artificiale per l’analisi predittiva e la personalizzazione dei contenuti su larga scala.
Scopri: Marketing basato sull’intelligenza artificiale nel 2025: casi d’uso, esempi e best practice
Potenzia la tua strategia pubblicitaria con approfondimenti basati sull’AI
Questo è il momento adatto per adattare la tua strategia pubblicitaria per incorporare strumenti di intelligenza artificiale. Oltre a sfruttare gli strumenti di intelligenza artificiale per la pubblicità, è anche il momento di garantire che i tuoi annunci vengano visualizzati su tutti i canali, per questo ti serve l’appoggio di un’agenzia che possa supportare le tue strategie multicanale con servizi per l’AI.
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